Analyse de cohérence multi-échelle des concentrations de PM2,5 et PM10 en Inde
Le laboratoire KaruSphère a apporté son expertise dans l’article intitulé « Multiscale coherence analysis of PM2.5 and PM10 concentrations of four Indian urban areas using wavelet transform ». Cette étude analyse les concentrations de PM2,5 et PM10 en Inde dans un cadre multi-échelle en utilisant la transformée en ondelettes.
33 – Sankaran A., Plocoste T., Aiswarya R., Resmi A.R., Rahsha C.T., Sona D., Mamatha M. (2024).
Multiscale coherence analysis of PM2.5 and PM10 concentrations of four Indian urban areas using wavelet transform.Urban Climate, 56 (1), 102056.
Soutenance de thèse
La première thèse supervisée par le laboratoire KaruSphère a été soutenue. Monsieur Esdra ALEXIS obtient le grade de docteur de l’Université des Antilles, spécialité « Mathématiques Appliquées » pour les sciences environnementales. Ses travaux de thèse ont porté sur la “Modélisation stochastique de phénomènes à fortes variabilités”.
Intégration de France Deeptech
Le laboratoire KaruSphère intègre «France Deeptech». Cette communauté rassemble les acteurs de la deeptech pour une réponse entrepreneuriale, collective et scientifique à nos défis contemporains.
32 – Shikha Y., Bailek N., Kumari P., Christina Nuta A., Yonar A., Plocoste T., Ray S., Kumari B., Salim., Abotaleb M., Alharbi A.H., Khafaga D.S., El-Kenawy E.S.M. (2024).
State of the art in energy consumption using deep learning models.AIP Advances, 14 (6), 065306.
Prédiction de la consommation énergétique en utilisant l’intelligence artificielle
Le laboratoire KaruSphère a apporté son expertise dans l’article intitulé « State of the art in energy consumption using deep learning models ». Cette étude a pour objectif d’analyser et de prédire la consommation énergétique au Brésil, au Canada et en France en utilisant l’intelligence artificielle.
Analyse stochastique de la température atmosphérique en Inde
Le laboratoire KaruSphère a apporté son expertise dans l’article intitulé « Unravelling the Fractal Complexity of Temperature Datasets across Indian Mainland ». L’objet de cette étude est l’analyse stochastique de la température atmosphérique sur une période de 65 ans, à partir des données de 359 stations de mesure réparties à travers l’Inde.
Intégration du Répertoire National des Structures de Recherche (RNSR)
Le laboratoire KaruSphère intègre le Répertoire National des Structures de Recherche (RNSR) du Ministère de l’enseignement supérieur de la recherche et de l’innovation.
31 – Sankaran A., Plocoste T., Raveendran Nair A.N.G., Mohan M.G. (2024).
Unravelling the Fractal Complexity of Temperature Datasets across Indian Mainland.Fractal and Fractional, 8 (4), 241.
Climate Variability and Complex System Analysis Across Scales
Le Professeur Thomas PLOCOSTE est organisateur et président de la session “Climate Variability & Complex System Analysis Across Scales” à l’European Geosciences Union (EGU), la plus grande conférence internationale des géosciences d’Europe, qui a lieu du 14 au 19 Avril à Vienne (Autriche).
