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23- Investigation of PM2.5 and PM10 dynamics in the Caribbean basin using a multifractal framework [Plocoste et al (2024)]

En réponse à l’augmentation de la désertification en Afrique due au changement climatique, il est crucial de mieux comprendre le comportement des particules fines (PM2,5 et PM10) dans les Caraïbes. Ces poussières impactent significativement la santé des populations caribéennes. Cette étude est la première à analyser simultanément les séries temporelles des PM2,5 et PM10 dans […]

Analyse multifractale des concentrations de PM2,5 et PM10 à Porto Rico

Le laboratoire KaruSphère a piloté l’étude ayant conduit à la publication de l’article intitulé « Investigation of PM2.5 and PM10 dynamics in the Caribbean basin using a multifractal framework ». Cette recherche propose une analyse conjointe des concentrations de PM2,5 et PM10 à Porto Rico, en adoptant une approche multifractale pour examiner les dynamiques à […]

Analyse de cohérence multi-échelle des concentrations de PM2,5 et PM10 en Inde

Le laboratoire KaruSphère a apporté son expertise dans l’article intitulé « Multiscale coherence analysis of PM2.5 and PM10 concentrations of four Indian urban areas using wavelet transform ». Cette étude analyse les concentrations de PM2,5 et PM10 en Inde dans un cadre multi-échelle en utilisant la transformée en ondelettes.

Soutenance de thèse

La première thèse supervisée par le laboratoire KaruSphère a été soutenue. Monsieur Esdra ALEXIS obtient le grade de docteur de l’Université des Antilles, spécialité « Mathématiques Appliquées » pour les sciences environnementales. Ses travaux de thèse ont porté sur la “Modélisation stochastique de phénomènes à fortes variabilités”.

Intégration de France Deeptech

Le laboratoire KaruSphère intègre «France Deeptech». Cette communauté rassemble les acteurs de la deeptech pour une réponse entrepreneuriale, collective et scientifique à nos défis contemporains.

Analyse stochastique de la température atmosphérique en Inde

Le laboratoire KaruSphère a apporté son expertise dans l’article intitulé « Unravelling the Fractal Complexity of Temperature Datasets across Indian Mainland ». L’objet de cette étude est l’analyse stochastique de la température atmosphérique sur une période de 65 ans, à partir des données de 359 stations de mesure réparties à travers l’Inde.