26- Multifractal analysis of air pollutant dynamics in the Caribbean during the COVID-19 lockdown. [Plocoste et al (2026)]
Cette étude examine comment le confinement lié au COVID-19 a influencé la pollution de l’air dans la Caraïbe. Les résultats montrent que les oxydes d’azote, des polluants principalement issus des activités humaines comme la circulation routière, ont fortement diminué lorsque les déplacements ont été réduits en 2020. En revanche, les particules fines (PM10) ont augmenté, […]
25- Discriminating Aerosol Regimes in the Caribbean: A Multi-scale Approach Using PM₂.₅/PM₁₀ Ratios, Optical Properties, and Satellite Observations. [Euphrasie-Clotilde et al (2026)]
La Caraïbe est l’une des principales régions au monde exposées aux poussières sahariennes, mais les études locales sur les différents types d’aérosols y restent rares. Cette recherche propose une approche innovante combinant mesures au sol, analyses des tailles de particules et observations satellitaires afin de mieux caractériser les régimes d’aérosols à Porto Rico entre 1999 […]
24 – Identification of Aerosols’ Optical Properties in the Caribbean Area Using Ascending Hierarchical Clustering Analysis [Euphrasie-Clotilde et al (2025)]
Au cours de la dernière décennie, bien que la fréquence des épisodes de poussières soit restée stable, leur intensité a augmenté, rendant nécessaires des méthodes de caractérisation plus avancées. L’intégration de multiples paramètres optiques permet une évaluation plus complète de leurs interactions, essentielle pour approfondir la compréhension de la pollution particulaire et ses implications sur […]
23- Investigation of PM2.5 and PM10 dynamics in the Caribbean basin using a multifractal framework [Plocoste et al (2024)]
En réponse à l’augmentation de la désertification en Afrique due au changement climatique, il est crucial de mieux comprendre le comportement des particules fines (PM2,5 et PM10) dans les Caraïbes. Ces poussières impactent significativement la santé des populations caribéennes. Cette étude est la première à analyser simultanément les séries temporelles des PM2,5 et PM10 dans […]
22- Application of aggregation operators for forecasting PM10 fluctuations: From available Caribbean data sites to unequipped ones [Plocoste et al (2024)]
La pollution de l’air est un problème majeur pour la santé publique. Prédire les niveaux de particules en suspension dans l’air, en particulier celles d’origine naturelle comme les brumes de sable africaine, permet de donner des avertissements plus efficaces aux populations concernées. Actuellement, seules trois îles mesurent en continue les concentrations de PM10 dans la […]
21- Multifractal detrended fluctuation analysis of rainfall time series in the Guadeloupe archipelago Gómez-Gómez et al (2023)
En raison de la fragilité des îles caribéennes face au changement climatique, il est crucial de comprendre le comportement des précipitations. De surcroît, les sols des îles des Antilles françaises ont été contaminés par un insecticide organochloré (Chlordécone), dont le processus de décontamination se produit principalement par le lessivage naturel des sols. Par conséquent, il […]
20- Multiscale correlation analysis between wind direction and meteorological parameters in Guadeloupe archipelago [Plocoste and Sankaran (2023)]
En milieux insulaires, la gestion des déchets est un problème majeur en raison du manque d’espace. Les décharges à ciel ouvert sont souvent situées au cœur des agglomérations. Dans ces endroits où les microclimats sont nombreux, il est crucial de mieux comprendre le devenir des polluants atmosphériques des décharges. Il est bien connu que les […]
19- Study of the dynamical relationships between PM2.5 and PM10 in the Caribbean area using a multiscale framework [Plocoste et al (2023)]
En raison de l’impact sanitaire élevé des poussières minérales dans le bassin caribéen, il est important de connaitre la relation entre les particules inférieures ou égales à 2,5 et 10 µm de diamètre (PM2,5 et PM10). Pour la première fois dans le domaine de la pollution atmosphérique, une analyse de corrélation croisée dynamique a été […]
18- Forecasting PM10 Concentrations in the Caribbean Area Using Machine Learning Models [Plocoste and Laventure (2023)]
Dans le bassin caribéen, les particules inférieures ou égales à 10 µm de diamètre (PM10) ont un impact épidémiologique conséquent dû principalement au transport des poussières désertiques. Pour la première fois dans cette zone géographique, le cadre théorique de l’intelligence artificielle a été appliqué pour prédire les concentrations de PM10. Six modèles d’apprentissage automatique ont […]
17- Analysis of particulate matter (PM10) behavior in the Caribbean area using a coupled SARIMA-GARCH model [Esdra et al (2022)]
Le transport périodique des brumes de sable au-dessus de l’Atlantique vers l’arc des Petites Antilles, constitue le facteur de pollution particulaire majeur de la zone caribéenne. Compte tenu de l’impact des poussières désertiques sur la santé humaine et le climat, il est nécessaire de modéliser et prédire les fluctuations des concentrations de particules avec un […]