17- Analysis of particulate matter (PM10) behavior in the Caribbean area using a coupled SARIMA-GARCH model [Esdra et al (2022)]

Le transport périodique des brumes de sable au-dessus de l’Atlantique vers l’arc des Petites Antilles, constitue le facteur de pollution particulaire majeur de la zone caribéenne. Compte tenu de l’impact des poussières désertiques sur la santé humaine et le climat, il est nécessaire de modéliser et prédire les fluctuations des concentrations de particules avec un diamètre inférieur ou égal à 10 µm (PM10). À cet effet, le modèle couplé SARIMA-GARCH (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average and Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedastic) a été développé. Le procédé SARIMA est représentatif des principales sources de PM10, tandis que l’hétéroscédasticité (non-normalité des résidus du SARIMA) est également prise en compte par le procédé GARCH. Pour mener à bien ces travaux, les données PM10 de Guadeloupe et Porto Rico ont été décomposées en la somme de plusieurs composantes : l’atmosphère de fond (activités anthropiques + aérosols marins), la saisonnalité des poussières désertiques (poussière minérale) et les événements extrêmes. Les différents indicateurs de performance utilisés ont validé les prévisions du modèle SARIMA-GARCH. Ainsi, la combinaison SARIMA-GARCH est un outil efficace pour prévoir le comportement des PM10 dans la zone Caraïbe.