Pollution de l’air en Inde

Le laboratoire KaruSphère a apporté son expertise dans l’article intitulé « Prediction of PM2.5 Concentration of four Indian cities using a Novel Hybrid Decomposition Approach ». Cette étude propose une approche hybride combinant la décomposition empirique multivariée (MEMD) et des algorithmes de machine learning afin de prédire les concentrations journalières de PM2,5 dans quatre grandes villes indiennes : Thiruvananthapuram, New Delhi, Mumbai et Visakhapatnam. Les modèles intègrent des paramètres météorologiques et de qualité de l’air. Les résultats montrent que les approches hybrides MEMD-ML surpassent globalement les modèles de machine learning utilisés seuls, le modèle MEMD-KNN se distinguant particulièrement dans plusieurs villes et configurations. Ces travaux soulignent l’intérêt des méthodes hybrides pour mieux représenter la dynamique non linéaire et non stationnaire de la pollution atmosphérique et améliorer la prévision de la qualité de l’air.