13- Is there a causal relationship between Particulate Matter (PM10) and air Temperature data? An analysis based on the Liang–Kleeman information transfer theory [Plocoste and Calif (2021)]

Cet article présente les résultats de l’étude de la relation de cause à effet entre les particules PM10 et la température atmosphérique (T) dans le bassin Caribéen en utilisant des méthodes d’entropie. À notre connaissance, ce travail est le premier à analyser la relation causale entre ces deux paramètres pour différentes échelles de temps. Nos résultats ont prouvé qu’il existe une causalité bidirectionnelle (de PM10 vers T et T vers PM10) entre les paramètres étudiés. En effet, nous constatons que les concentrations de 𝑃𝑀10 ont tendance à homogénéiser les valeurs de T. Ce phénomène est attribué à un effet de serre fortement lié à la saisonnalité des poussières africaines. En haute saison poussiéreuse, ce phénomène est 13 fois plus significatif qu’en basse saison. Nous trouvons également que les valeurs de 𝑇 ont tendance à hétérogénéiser les valeurs des 𝑃𝑀10 en basse saison de poussière tandis qu’elles les homogénéisent en haute saison. Ces comportements sont attribués à l’impact des valeurs de 𝑇 sur la vitesse de dépôt sec des 𝑃𝑀10.