5- The statistical behavior of PM10 events over Guadeloupean archipelago: Stationarity, modelling and extreme events [Plocoste et al (2020)]

Contrairement aux mégapoles Européennes, Asiatique ou Américaine, les concentrations élevées de particules fines dont le diamètre est inférieur à 10 µm (PM10) en Guadeloupe sont principalement dus aux brumes de sable. En partenariat avec l’Université des Antilles, le laboratoire KaruSphère a étudié le comportement statistique des PM10. Pour la première fois en région caribéenne, la distribution empirique des concentrations journalières des PM10 est modélisée. Dans la littérature, la modélisation statistique de ces concentrations est classiquement réalisée avec des modèles unimodaux par des fonctions de densité de probabilité du type log-normal ou Weibull. Nos résultats ont montré que le modèle de mélange Burr & Weibull est la meilleure distribution avec un premier comportement statistique correspondant à la basse saison des poussières (octobre – avril) et un autre à la haute saison des poussières (mai – septembre). En analysant la statistique des événements extrêmes avec la distribution classique de la loi de puissance, nous observons que le modèle de mélange Burr & Weibull pourrait également améliorer la modélisation de ces événements. En résumé, le modèle de mélange Burr & Weibull convient pour modéliser à la fois les événements classiques et extrêmes.