6- Investigation of local correlations between particulate matter (PM10) and air temperature in the Caribbean basin using Ensemble Empirical Mode Decomposition [Plocoste et al (2020)]

Dans la littérature de nombreuses études parle de l’impact des aérosols (PM10) sur le climat. Cependant, peut d’entre elles en étudient les effets. En partenariat avec l’Université des Antilles, le laboratoire KaruSphère a étudié l’impact des PM10 sur la température de l’air (T) en utilisant des statiques descriptives et dynamiques. Pour mener à bien cette analyse, 11 années de données journalières de PM10 et T enregistrées en simultanées dans l’archipel guadeloupéen ont été utilisées. Les résultats statistiques ont montré une dépendance entre PM10 et T en particulier pendant la haute saison de poussière, c’est-à-dire de mai à septembre. Après avoir mis en évidence dynamiquement la corrélation globale entre PM10 et T dans le domaine fréquentiel, les corrélations locales sont étudiées de manières multi-échelles en utilisant l’analyse de corrélation intrinsèque dépendante du temps (TDIC) basée sur la décomposition en mode empirique d’ensemble (EEMD). Les résultats obtenus montrent que les PM10 des aérosols africains et marins sont fortement corrélées à T respectivement pour les périodicités grandes et petites. Nous observons également que les événements météorologiques extrêmes tels que les fortes pluies, les ouragans ou la sécheresse induisent une forte anticorrélation.